package tree;

import java.util.Arrays;

/**
 * 堆排序
 *
 */
public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        //对数组进行升序排序（大顶堆）
        //降序排序（小顶堆）

        int[] arry = new int[2000000];

        for (int i = 0; i <2000000; i++) {
            arry[i] = (int)(Math.random()*80000);
        }
        long startTime5 = System.currentTimeMillis();
        heapSort(arry);
        long endTime5 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("堆排序花费时间为："+(endTime5-startTime5)+"ms\n");


    }

    //堆排序的算法
    public static void heapSort(int[] arr){
        int temp = 0;
        System.out.println("堆排序");
        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }
        //将栈顶元素与末尾元素交换，继续进行上面循环操作
        for (int j = arr.length-1; j >0 ; j--) {
            //交换
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            adjustHeap(arr, 0, j);
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    //将一个数组（二叉树），调整成一个大顶堆

    /**
     *
     * @param arr  待调整的数组
     * @param i 表示非叶子节点的在数组中的索引
     * @param length 对多少个元素进行调整，length是在逐渐的减少
     */
    public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {

        int temp = arr[i];  //先取出当前元素的值
        //开始调整
        //k = i*2+1 是i这个节点的左子节点
        for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {  //左子节点比右子节点小
                k++;  //k就指向右子节点
            }
            if(arr[k] > temp){  //如果子节点大于父节点
                arr[i] = arr[k];//把较大的值赋给当前这个节点
                i = k; //i指向k，继续循环比较

            }else {
                break;
            }
        }
        //当for循环结束后，已经将以i为父节点的树的最大值放在了i这个位置
        arr[i] = temp; //将temp的值放到调整后的位置
    }
}
